这家公司通过AI研究 为了让无人机出行风险降到

(图片滥觞:知乎)

无人机是近两年科技财产最火热的领域之一,无论是国家照样公司,筹划的蓝图里都少不了无人机,已经有越来越多的企业正在探索应用无人机完成各类事情义务。同时,破费市场无人机的销量也在随之迅速增长,技巧的快速进步让无人机的应用门槛大年夜大年夜低落,价格也徐徐下降到了通俗家庭可以遭遇的水平,市夷易近拥有无人机垂垂不再是贪图。

但与此同时,在快速崛起的财产背后,无人机盛行所带来的安然问题也在迅速发酵。现在盛行的多轴螺旋桨无人机的抗滋扰机能、抗强风能力都不敷强大年夜,在实际飞行中轻易呈现“炸机”征象,意外坠落的概率是对照大年夜的。除此之外,无人机的操作员大年夜都未颠末系统培训,新手因操作掉误而造成“炸机”的环境相称普遍。无人机的意外坠落不仅会带来财物的丧掉,以致很可能伤人道命。一旦砸到行人或财物会造成弗成预估的危险。

(图为动画片《南方公园》无人机变乱画面)

若何避免让无人机成为“空中杀手”,不停是让每一个关注无人机未来的人头疼的问题。而伦敦的一家大年夜数据始创企业Flock就致力于这方面的钻研,他们盼望能够经由过程人工智能(AI)技巧来阐发城市路况,结合城市面况的数据阐发来判断无人机飞行的安然环境,从而预估无人飞行的风险,将无人机出行风险降到最低。

(图片滥觞:搜狐)

据TechCrunch称,Flock经由过程一些合法渠道来得到关于城市修建、市夷易近出行、汽车定位以及当地的气象环境等数据信息,然后将这些数据传输到一个估测平台,来谋略无人机是否得当飞行。详细做法便是用一种利用软件来谋略“资源/效益”的比例,再进行更精细的数据阐发,从而赞助保险公司设置保费,以及无人机操作员抉择是否要承接特定航班。

Flock的CEO兼联合开创人Ed Leon Klinger在吸收采访中表示:“我们的设法主见是能够在这种系统里形成一个稳定的趋势阐发,这样一来,我们就能够整合以前某段光阴内网络到的所稀有据,从而进行系统地阐发。这样对懂得城市的整体走向,变更趋势,包括人口和交通环境的位置迁移都大年夜有裨益。”

未来,Flock盼望运用自己的AI算法谋略阐发出无人机最安然的航行路线以及启航光阴,以便预先设定航线和航程。大概在某一天,AI技巧对城市数据掌握得更正确,垂垂探索出规律之后,Flock将离实时风险预估的目标更近一步。

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